CTD 8/26

Docente de Encargado Área: Inteligencia Artificial y Datos

03/07/2026 al 19/07/2026

PIXEL
Ciudadanía Digital Global, Inteligencia Artificial y comprensión críticas de las tecnologías
UNIDADES CURRICULARES:
Python para Ciencia de Datos
Análisis de datos con Python
Visualización de datos con Python
Machine Learning con PythonReferencia de llamado: CTD 8/26
UTEC realiza el presente llamado a docente en el área que se describe a continuación, la cual se encuentra dentro de la órbita del Centro de Transformación Digital.

DESCRIPCIÓN DEL ÁREA 
El área de Inteligencia Artificial y Datos integra los fundamentos y aplicaciones del análisis de datos, la programación en Python y el aprendizaje automático para la generación de conocimiento y el soporte a la toma de decisiones.
El área se orienta a la formación de competencias técnicas y analíticas para la manipulación, exploración, modelado y visualización de datos, así como el diseño e implementación de modelos de Machine Learning en contextos aplicados.
Se promueve un enfoque formativo basado en la resolución de problemas, el pensamiento computacional y el uso de herramientas open-source, integrando prácticas de la industria de datos y la inteligencia artificial aplicada.

DESCRIPCIÓN DE LAS UNIDADES CURRICULARES
Python para Ciencia de Datos: Desarrollar competencias fundamentales en programación con Python aplicadas a la ciencia de datos, capacitando a los participantes para importar, procesar, explorar y analizar conjuntos de datos mediante el uso de librerías open-source, integrando pensamiento lógico y criterios de interpretación para la generación de información útil para la toma de decisiones.
Análisis de datos con Python: Desarrollar competencias prácticas en análisis de datos utilizando Python y librerías especializadas, capacitando a los participantes para importar, preparar, explorar y modelar conjuntos de datos, evaluar modelos y extraer conclusiones fundamentadas que apoyen la toma de decisiones.
Visualización de datos con Python: Desarrollar competencias para diseñar, construir e interpretar visualizaciones de datos utilizando Python y librerías especializadas, permitiendo a los participantes representar información de forma clara y efectiva para apoyar el análisis exploratorio, la comunicación de resultados y la toma de decisiones.
Machine Learning con Python: Desarrollar competencias para diseñar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning utilizando Python y librerías especializadas, aplicando técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado, reducción de dimensionalidad y procesamiento de imágenes para resolver problemas prácticos de predicción, clasificación y extracción de datos.

PROPÓSITO DEL LLAMADO 
Contratación de un (1) Docente Encargado que desarrolle actividades orientadas al aprendizaje basado en las problemáticas del área de Inteligencia Artificial y Datos vinculadas al uso, análisis e interpretación de información en el marco del Programa PIXEL: Ciudadanía Digital Global, Inteligencia Artificial y comprensión críticas de las tecnologías, desde un enfoque de formación integral de los estudiantes y los lineamientos educativos institucionales.

El o la postulante deberá enviar sus antecedentes acompañado de una propuesta resumida de cómo abordaría la actividad docente para esta área (no más de una carilla). El objetivo con la propuesta de abordaje académico es presentar brevemente un documento, en el cual se describa cómo se realizará las tareas de docencia vinculadas al rol. Esto puede incluir, metodologías de aprendizaje a aplicar, evaluación, forma de transmisión del conocimiento al estudiantado, actividades extracurriculares, etc.

FUNCIONES Y TAREAS
a) Docencia 
Realizar docencia presencial y a distancia, a través de actividades de apoyo al aprendizaje activo de los estudiantes, con el fin de alcanzar los objetivos de aprendizaje definidos en la unidad.
Participar en las actividades de planificación académica que impulse la Coordinación de la Carrera, así como en el diseño, revisión continua, evaluación y acreditación del Plan de Estudios en lo relativo a su unidad.
Participar en actividades de perfeccionamiento docente, tanto específicas como generales, que la Institución considere pertinente, asociadas al cumplimiento de sus funciones docentes.
Guiar y monitorear la actividad de los docentes de inicio que tenga a su cargo.
Sistematizar la experiencia docente con estudiantes respecto de las buenas prácticas y lecciones aprendidas que surjan de la misma, a los efectos de difundirla a nivel nacional o internacional.
Desarrollar propuestas de proyectos de investigación e innovación educativa, valorando la participación de actores claves del medio local, nacional e internacional.
b) Vinculación con el Medio
Colaborar con la Coordinación de la Carrera en la vinculación con actores claves del medio, tanto del sector productivo, académico y social, para potenciar la integración de la Carrera.
c) Investigación e Innovación
Colaborar con la Coordinación de la Carrera en proyectos de I+D+i, así como en en la búsqueda de la participación conjunta de actores claves del medio local, nacional e internacional.
Asimismo, el docente deberá desempeñar todas aquellas actividades que surjan en oportunidad del desarrollo y proyección de la carrera, de acuerdo a los objetivos estratégicos definidos a nivel institucional.

SUPERVISIÓN
El cargo implica supervisión directa y/o indirecta de otros cargos.

FORMACIÓN ACADÉMICA
Excluyente
Egresado con título de formación de grado en tecnologías de la información, ingeniería, ciencia de datos, estadística, analítica de datos o áreas afines.

A valorar
Formación de posgrado, especialización o certificaciones en áreas vinculadas a: ciencia de datos, inteligencia artificial, machine learning o áreas relacionadas.
Certificaciones técnicas relevantes.

Para que sea efectiva la postulación deberá estar acompañada con el título y/o constancias que respalden la formación.

CONOCIMIENTOS ESPECÍFICOS
Programación en Python para análisis de datos.
Modelado de datos y machine learning.
Inglés nivel intermedio
Plataformas como Google Workspace
Gestión de documentos en nube
Deep learning básico o aplicado
MLS o despliegue de modelos
Procesamiento de lenguaje natural o visión por computadora

EXPERIENCIA
Excluyente
Acreditar al menos 2 años de experiencia docente en los ámbitos de la enseñanza terciaria o especialización en el área del conocimiento solicitado. 
Experiencia profesional de al menos 1 año en el área de conocimiento a la que se postula. 

Se valorará experiencia en:
Experiencia en diseño de programas formativos en data/IA.
Participación en proyectos aplicados de analítica o inteligencia artificial.

RESIDENCIA
Se valorará residencia en las ciudades donde UTEC cuenta con sedes o localidades cercanas. 

COMPETENCIAS REQUERIDAS
Genéricas
Flexibilidad y adaptación al cambio
Trabajo en equipo y colaboración
Retroalimentación iterativa
Innovación y mejora continua
Excelencia técnica y sustentabilidad
Específicas
Desarrollo de personas
Aprendizaje permanente 

DEPENDENCIA ACADÉMICA Y ADMINISTRATIVA
Dependerá académicamente del Docente con Funciones de Gestión de la carrera. 
En lo administrativo dependerá del Director del ITR al que esté adscrito o asignado.

CONDICIONES DE TRABAJO Y DEDICACIÓN HORARIA
Radicación en alguna de las ciudades o localidades cercanas donde UTEC cuenta con sedes:
1. Colonia La paz
2. Nueva Helvecia
3. Mercedes
4. Fray Bentos
5. Paysandú
6. Rivera
7. Durazno
8. San José
9. Minas
10. Melo
20 horas semanales.
Remuneración: $ 63.175 nominales.
Disponibilidad para movilizarse en el territorio nacional.
Vínculo laboral:
o Contrato anual con posibilidad de renovación en función del cumplimiento de los objetivos del puesto. 
o En los periodos del año en los que no se dicta la asignatura, el docente deberá elaborar material de la misma para dejar disponible en plataforma y colaborar en proyectos que se lleven a cabo dentro de la carrera vinculados a su formación.

ETAPAS DEL LLAMADO
ETAPA 1 - Estudio de Méritos (Máximo 40 puntos, mínimo para pasar a la etapa siguiente 20 puntos)
Se analizarán y calificarán:
o Formación académica
o Conocimientos específicos
o Experiencia
o Residencia
*En caso de candidatos internos se tendrá en cuenta la información y toda documentación que surja del legajo personal del mismo.

ETAPA 2 – Evaluación Técnica (Máximo 45 puntos, mínimo para pasar a la etapa siguiente 25 puntos)
- Entrevista
Se evaluarán los siguientes aspectos:
o Defensa de la propuesta de abordaje académico
o Interés por la institución
o Motivación de la postulación
o Comunicación
o Temas generales vinculados al área de conocimientos
o Trayectoria
o Conocimiento de las tareas propias del cargo
El tribunal podrá evaluar otros aspectos dentro de la entrevista, previa notificación y validación con el Centro de Desarrollo de Personas.

ETAPA 3   - Evaluación Psicolaboral (mínimo 9 puntos y máximo 15 puntos)
Se realizará para evaluar el grado de desarrollo de las competencias previstas para el cargo.

DISPOSICIONES VARIAS 
1. En caso que la información y/o documentación sea aportada en un idioma distinto al español, UTEC podrá pedir la traducción y/o ampliación de la misma, reservándose el derecho de descartar del proceso a aquellos candidatos que no faciliten la información solicitada.
2. UTEC podrá solicitar cualquier otra documentación que considere necesaria para el proceso, reservándose el derecho de descartar del proceso a aquellos candidatos que no faciliten la información solicitada.
3. Será necesario obtener el puntaje mínimo especificado para cada etapa a efectos de ser considerado en la siguiente, quienes no lo obtengan dejarán de formar parte del proceso de selección. Para aprobar el concurso el o la candidata necesitará alcanzar al menos 60 puntos como resultado de todas las etapas del concurso.  
4. En caso de empate en el puntaje total obtenido por las personas, las mismas serán ordenadas en el orden de prelación de acuerdo a quien haya obtenido mayor puntaje en la Etapa 2 de entrevista. En caso que hubiere empate también en la etapa 2 se ordenarán de acuerdo a quien haya obtenido mayor puntaje en la Etapa 1 de valoración de méritos. En caso que hubiere empate también en la etapa 1 se ordenarán de acuerdo a quien haya obtenido mayor puntaje en la Etapa 3 de evaluación psicotécnica. 
5. El orden de prelación del llamado tendrá una vigencia de un año a partir de la resolución de aprobación del Consejo Directivo Central provisorio. La integración del orden de prelación resultante del llamado no dará derecho a las personas a ser convocadas a ocupar el cargo en caso de vacancia posterior.
6. Los órdenes de prelación podrán ser utilizados para la cobertura de otras funciones, siempre que el perfil del aspirante coincida con las necesidades de servicios definidas en el llamado. 
7. Por el hecho de presentar la postulación el/la interesado/a otorga su conformidad a las reglas que rigen todo el proceso de selección de UTEC. La presentación de la respectiva postulación no otorga al postulante derecho a ser contratado/a.  
8. En el caso de que el/la candidato/a haya mantenido vínculos anteriores con UTEC se valorarán los antecedentes.
9. UTEC se reserva el derecho de excluir del proceso de selección en cualquier etapa, o finalizado el mismo, no proponer la contratación de aquellos candidatos que hayan tenido algún incumplimiento contractual anterior, tengan antecedentes de notoria mala conducta o antecedentes desfavorables a juicio de la institución.
10. En el caso de que el aspirante sea finalmente seleccionado, se regirá por la reglamentación que corresponda, tanto en lo relativo a sus tareas, dedicación, residencia, responsabilidades y derechos.
11. Toda la información que aporte el/la postulante en los formularios de inscripción, su curriculum vitae y los documentos enviados, tendrá el carácter de declaración jurada y estará sujeta a las penalidades de la ley (Art. 239 del Código Penal), pudiendo en cualquier momento exigirse la prueba correspondiente.

ACCIONES AFIRMATIVAS
Este llamado incluye cupo para personas autodefinidas Afrodescendientes (Art. 4° Ley N° 19.122).
Con las y los postulantes que superen las etapas, se elaborarán 2 listas de prelación:
Lista de prelación reservada a afrodescendientes. 
Lista de prelación general.
Se procederá a designar en el cargo en primer término a quien ocupe el primer lugar de la lista de prelación reservado a afrodescendientes. De no existir personas en dicha lista de prelación, se procederá a designar en el cargo a quien ocupe el primer lugar de la lista de prelación general.
A efectos de la aplicación de la Cuota el postulante deberá firmar una declaración jurada, la cual está sujeta a las penalidades de las leyes vigentes pudiendo en cualquier momento exigirse prueba, si correspondiera (art. 239 del Código Penal): “El que, con motivo de otorgamiento o formalización de un documento público ante un funcionario público, prestase una declaración falsa sobre su identidad o estado o cualquier otra circunstancia de hecho será castigado con tres a veinticuatro meses de prisión”. En caso de constatarse incumplimiento UTEC podrá realizar la denuncia ante los organismos que correspondan.

CONDICIONES DE INGRESO
1. Quienes tuvieran formación en el exterior de la República, en caso de resultar designados, deberán presentar la documentación probatoria de su formación debidamente legalizada, o en su caso certificada mediante “Apostilla”, si el país extranjero está adherido al convenio aprobado por Ley N° 18.836 del 15 de noviembre de 2011 reglamentada por el Decreto Nº322/012 de 3 de octubre de 2012, así como traducida, si correspondiere y revalidada por el Organismo Nacional competente (en los casos que sea condición para el ejercicio de la profesión). La no presentación de la documentación en el plazo que UTEC establezca constituirá causal para la rescisión unilateral del contrato por parte de UTEC sin derecho a indemnización.
2. Inexistencia de destitución previa de otro vínculo con el Estado como consecuencia de la comisión de falta administrativa grave o incumplimiento de sus obligaciones, sea en condición de funcionario público o bajo cualquier otra modalidad de vinculación.
3. Inexistencia de inhabilitación como consecuencia de sentencia penal ejecutoriada.
4. La persona seleccionada deberá presentar, previo al ingreso, el certificado de antecedentes judiciales y certificado de no inscripción en el Registro Nacional de Violadores y Abusadores Sexuales.
5. No haber renunciado a cargo público en el marco de las políticas públicas de retiro incentivado de acuerdo a la normativa aplicable.
6. Al momento de la contratación del postulante que resulte seleccionado, no podrá:
a. Poseer otro puesto o función pública remunerada, excepto aquellos que admitan su acumulación con otros cargos o funciones en virtud de norma jurídica expresa. 
b. Percibir pasividad, retiro ni subsidio proveniente de actividad pública generada por sí mismo, excepto que se suspenda su percepción o que una norma legal habilite el cobro de ambas remuneraciones.
7. La persona que resulte seleccionada deberá tener disponibilidad para cumplir el horario requerido por la Institución.

POSTULACIONES Y CONSULTAS
Los postulantes deberán inscribirse completando su CV y adjuntando la documentación requerida en la sección Capital Humano de la página web de UTEC en la publicación Ref. CTD 8/26 hasta el 19/07/2026 a las 23:59 hs.
Enviar consultas a la casilla capitalhumano@utec.edu.uy
Para mayor información de la institución consultar sitio web de la Universidad Tecnológica (UTEC) www.utec.edu.uy
UTEC trabaja para promover la igualdad de oportunidades. Los procesos de selección se basan en las competencias requeridas para el cargo, sin distinción de género, edad, etnia, opción sexual o condición social. Aquellas personas en situación de discapacidad que se presenten a este llamado, contarán con las herramientas necesarias.
 
El tribunal de evaluación del presente llamado, designado por el Comité de Gestión Académica e Innovación se encuentra integrado por las siguientes personas:
Titulares:
-        Mgter. Alessi Pérez
-        Mgter. Juan Marrero
-        Mgter. Daniela González
 
Suplentes:
-          Mgter. Tatiana Stanisich