UNIDADES CURRICULARES:

Bases de Datos Relacionales

Bases de Datos NoSQL

Proyecto de Ingeniería de Datos

DESCRIPCIÓN DEL ÁREA

El Área de Bases de Datos en la carrera de Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial se enfoca en el estudio y la gestión de los sistemas que permiten el almacenamiento, organización y acceso eficiente a grandes volúmenes de datos. Está dirigida a desarrollar habilidades en el diseño de arquitecturas de datos tanto estructurados como no estructurados, explorando diferentes enfoques tecnológicos que responden a las necesidades actuales de la industria. Se combina la teoría y la práctica para capacitar a los estudiantes en la construcción y optimización de infraestructuras de bases de datos que soportan aplicaciones críticas y sistemas de análisis de datos avanzados. Se profundiza en tecnologías tradicionales y emergentes que permiten escalar el almacenamiento de información, garantizando la integridad, la disponibilidad y la eficiencia en el acceso a los datos, tanto en entornos locales como distribuidos. Además, se fomenta el desarrollo de proyectos que integren estas soluciones en problemas reales del ámbito de la ingeniería de datos.

DESCRIPCIÓN DE LA UNIDADES CURRICULARES

- Bases de Datos Relacionales: Introducción a los sistemas de bases de datos. Conceptos básicos de los sistemas de bases de datos. Arquitectura de un sistema de bases de datos. Modelos de datos: modelo relacional y otros modelos. Conceptos y principios del modelo relacional. Álgebra relacional: operaciones básicas (selección, proyección, unión, intersección, diferencia) y operaciones avanzadas. Normalización: teoría de la normalización y formas normales. Estructura y sintaxis de SQL. Operaciones básicas de selección, proyección, unión, intersección, diferencia. Operaciones de agregación. Cláusulas join y subconsultas. Diseño conceptual: identificación de entidades, atributos y relaciones. Diseño lógico: transformación del diseño conceptual en un esquema relacional. Diseño físico: implementación y optimización del esquema relacional. Instalación y configuración de sistemas de bases de datos. Creación y gestión de usuarios y permisos. Seguridad y control de acceso. Monitorización y optimización de bases de datos. Transacciones y bases de datos distribuidas. Propiedades ACID y gestión de transacciones. Control de concurrencia y recuperación ante fallos. Bases de datos distribuidas: conceptos básicos, arquitectura y gestión de transacciones distribuidas.

- Bases de Datos NoSQL: Introducción a las bases de datos NoSQL. Definición y características de las bases de datos NoSQL. Clasificación de las bases de datos NoSQL. Ventajas y desventajas de utilizar bases de datos NoSQL. Modelo de clave-valor: estructura, operaciones y casos de uso. Modelo de documentos: características, consultas y ejemplos de uso. Modelo de columnas: diseño, consultas y aplicaciones. Modelo de grafos: conceptos básicos, consultas y casos de uso. Consultas básicas en bases de datos NoSQL. Operaciones CRUD (Create, Read, Update y Delete) en bases de datos NoSQL. Operaciones avanzadas, como agregación y consultas geoespaciales, en bases de datos NoSQL. Instalación y configuración de bases de datos NoSQL. Gestión de usuarios y permisos en bases de datos NoSQL. Monitorización y ajuste de rendimiento en bases de datos NoSQL. Integración de bases de datos NoSQL con sistemas de análisis de datos. Integración de bases de datos NoSQL con sistemas de búsqueda. Integración de bases de datos NoSQL con sistemas de procesamiento de eventos. Escalabilidad horizontal en bases de datos NoSQL. Distribución de datos en bases de datos NoSQL. Replicación en bases de datos NoSQL.

- Proyecto de Ingeniería de Datos: Esta unidad curricular está dedicada al diseño, implementación y evaluación de soluciones de ingeniería de datos, con un enfoque especial en estructuras para el almacenamiento y procesamiento de datos. Se tienen en cuenta requisitos fundamentales como la seguridad, escalabilidad, eficiencia, confiabilidad, fidelidad, flexibilidad y portabilidad. A través de este proyecto, los estudiantes adquieren habilidades prácticas y teóricas para abordar desafíos reales relacionados con la gestión de datos, con el objetivo de desarrollar soluciones robustas y efectivas que cumplan con los estándares de calidad y exigencias del entorno actual de la industria de la información.

PROPÓSITO DEL LLAMADO

Contratación de un (1) Docente Encargado de curso que desarrolle actividades orientadas al aprendizaje basado en las problemáticas del área de las Bases de Datos para la Carrera Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial, desde un enfoque de formación integral de los estudiantes y los lineamientos educativos institucionales.

El o la postulante deberá enviar sus antecedentes acompañado de una propuesta resumida de cómo abordaría la actividad docente para esta área (no más de dos carillas).

FUNCIONES Y TAREAS

Docencia

• Realizar docencia presencial y a distancia, a través de actividades de apoyo al aprendizaje activo de los estudiantes, con el fin de alcanzar los objetivos de aprendizaje definidos en la unidad.
• Participar en las actividades de planificación académica que impulse la Coordinación de la Carrera, así como en el diseño, revisión continua, evaluación y acreditación del Plan de Estudios en lo relativo a su unidad.
• Participar en actividades de perfeccionamiento docente, tanto específicas como generales, que la Institución considere pertinente, asociadas al cumplimiento de sus funciones docentes.
• Guiar y monitorear la actividad de los docentes de inicio que tenga a su cargo.
• Sistematizar la experiencia docente con estudiantes respecto de las buenas prácticas y lecciones aprendidas que surjan de la misma, a los efectos de difundirla a nivel nacional o internacional.
• Interactuar con los docentes de la carrera a fin de visualizar la transversalidad de los conceptos, a través de contenidos, actividades para estudiantes y otras actividades que contribuyan a la mejor comprensión del área de bases de datos.
• Colaborar en proyectos de investigación e innovación educativa, que atiendan demandas territoriales del país, valorando la participación de actores claves del medio local, nacional e internacional.

Vinculación con el Medio

• Colaborar con la Coordinación de la Carrera en la vinculación con actores claves del medio, tanto del sector productivo, académico y social, para potenciar la integración de la Carrera.

Asimismo, el/la docente deberá desempeñar todas aquellas actividades que surjan en oportunidad del desarrollo y proyección de la carrera, de acuerdo a los objetivos estratégicos definidos a nivel institucional.

FORMACIÓN ACADÉMICA

• Egresados de educación universitaria con duración no inferior a 3 años, en el área de Computación, Ingeniería en Computación, Sistemas, y otras áreas afines con sólida formación en las temáticas solicitadas.
• Se valorará contar con formación de postgrado, preferentemente en áreas afines con el llamado y/o en el área educativa.

Para que sea efectiva la postulación deberá estar acompañada con el título y demás constancias que acrediten la formación.

EXPERIENCIA REQUERIDA

• Acreditar al menos 2 años de experiencia docente en los ámbitos de la enseñanza terciaria o especialización en el área del conocimiento solicitado.
• Experiencia profesional en el área de conocimiento a la que se postula.

RESIDENCIA

• Se valorará residencia en la ciudad de Rivera o en localidades cercanas.

COMPETENCIAS INSTRUMENTALES

• Inglés: nivel intermedio y técnico.
• Portugués: nivel intermedio.
• Programación: nivel intermedio (automatización de tareas e interacción con bases de datos usando lenguajes de alto nivel, Ej. Python).

COMPETENCIAS GENÉRICAS REQUERIDAS

• Flexibilidad y adaptación al cambio
• Trabajo en equipo y colaboración
• Retroalimentación iterativa
• Innovación y mejora continua
• Excelencia técnica y sustentabilidad
• Ejecución estratégica
• Construcción de valor compartido

DEPENDENCIA TÉCNICA

• Dependerá académicamente del Docente de Alta Dedicación con Funciones de Gestión de la carrera de Licenciatura en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial. 
• En lo administrativo dependerá del Director de ITR Norte. ​

CONDICIONES DE TRABAJO Y DEDICACIÓN HORARIA

• Radicación en la ciudad de Rivera o localidades cercanas.
• 40 horas semanales.
• Remuneración: $ 112.937 de sueldo básico nominal (el que será ajustado según valores vigentes al momento del ingreso) y podrá tener complementos de acuerdo a la normativa vigente de UTEC.
• Contrato anual con posibilidad de renovación en función del cumplimiento de los objetivos del puesto.
• Disponibilidad para movilizarse en el territorio nacional.

ETAPAS DEL LLAMADO

ETAPA 1 - Estudio de Méritos (mínimo 20 puntos y máximo de 40 puntos)

• Se analizarán y calificarán la formación académica, conocimientos, la residencia y experiencia requeridos.

ETAPA 2 - Evaluación Técnica (minimo 25 puntos y máximo de 45 puntos)

• Entrevista para evaluar:

• Motivación de la postulación, conocimiento de la institución, temas generales vinculados al área del llamado (métodos pedagógicos, herramientas de apoyo a la docencia que utiliza, entre otros).
• Defensa de la propuesta.

ETAPA 3 - Evaluación Psicolaboral (mínimo 9 puntos y máximo 15 puntos)

• Evaluación psicolaboral y entrevista con psicólogo.

DISPOSICIONES VARIAS

• Para aprobar el concurso e integrar el orden de prelación, el o la candidata necesitará alcanzar al menos 60 puntos como resultado de todas las etapas del llamado.
• Los aspirantes que no alcancen el puntaje mínimo en cualquiera de las tres etapas previstas por el presente llamado quedarán eliminados del mismo.
• La persona seleccionada deberá presentar, previo al ingreso, el certificado de no inscripción en el Registro Nacional de Violadores y Abusadores Sexuales.
• Los postulantes deberán tener disponibilidad para cumplir el horario requerido por la Carrera de Licenciatura en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial de UTEC, con al menos 75% de presencialidad en el Instituto Tecnológico Regional Norte (sede Rivera) para la realización de sus actividades de docencia, investigación y vinculación con el medio.
• Los órdenes de prelación podrán ser utilizados para la cobertura de otras funciones, siempre que el perfil del aspirante coincida con las necesidades de servicios definidas en el llamado.
• Por el hecho de presentar la postulación de ingreso, el o la interesada otorga su conformidad a las reglas que rigen todo el proceso de funcionamiento.
• La presentación de la respectiva postulación no otorga al postulante derecho a ser contratado/a.
• En el caso de que el o la aspirante sea finalmente seleccionado/a, se regirá por la reglamentación que corresponda, tanto en lo relativo a sus tareas, dedicación, responsabilidades y derechos.
• En caso de ser ciudadano extranjero, la realización de los trámites requeridos por el Estado uruguayo será responsabilidad del candidato.
• Quien ingrese al cargo y sea extranjero, deberá presentar los títulos que acrediten su formación legalizados o apostillados en Uruguay.

POSTULACIONES Y CONSULTAS

• Los postulantes deberán inscribirse completando su CV y adjuntando la propuesta de abordaje académico, título y demás constancias que acrediten la formación, en la sección Capital Humano de la página web de UTEC en la publicación Ref. LIDIA 5/24, hasta el 08/12/2024 a las 23:59 hs. Se extiende la fecha de postulación hasta el 15/12/2024  a las 23:59 hs.
• Enviar consultas a la casilla capitalhumano@utec.edu.uy
• Para mayor información de la institución consultar sitio web de la Universidad Tecnológica (UTEC) www.utec.edu.uy

UTEC trabaja para promover la igualdad de oportunidades. Los procesos de selección se basan en las competencias requeridas para el cargo, sin distinción de género, edad, etnia, opción sexual o condición social. Aquellas personas en situación de discapacidad que se presenten a este llamado, contarán con las herramientas necesarias.

El tribunal de evaluación del presente llamado, designado por el Comité de Gestión Académica e Innovación se encuentra integrado por las siguientes personas:

Titulares:

• Dr. Vitalio Alfonso Reguera
• Mgter. Natalia Castro
• Dra. Viviane Todt

Suplentes:

• Dra. Hekatelyne Prestes Carpes
• Mgter. Leonardo Alves
• Ing. Natalia Botto Pérez