DATI 3/25
Docente Encargado del Programa en Data Science
03/07/2025 al 03/08/2025
DEPARTAMENTO EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN
UNIDADES CURRICULARES:
Técnicas de Inteligencia Artificial: Deep Learning
Proyecto Final
UTEC realiza el presente llamado para la contratación de un docente en el área que se describe a continuación, para los cursos de la formación de posgrado en la Especialización en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, los cuales se brindan de forma virtual.
DESCRIPCIÓN DEL ÁREA
El Programa en Data Science está dirigido a profesionales de la región que deseen obtener una formación de posgrado en Ciencia de Datos, con un enfoque integral que promueve el desarrollo completo de los estudiantes, alineado con los lineamientos educativos institucionales.
DESCRIPCIÓN DE LAS UNIDADES CURRICULARES
“Técnicas de Inteligencia Artificial: Deep Learning”: Introducción a Deep Learning, incluyendo Redes Neuronales Convolucionales (CNNs), Autoencoders, Redes Neuronales Generativas, y AI Generativo. Procesamiento de lenguaje natural y LLMs. Redes Neuronales Recurrentes. Edge Computing / MLOps. Clasificadores y Unsupervised learning. Buenas prácticas en proyectos de Machine Learning
“Proyecto Final”: El docente deberá contar con experiencia en gestión de proyectos de ciencia de datos e IA, metodologías ágiles, herramientas y frameworks de ciencia de datos, a su vez desarrollo y supervisión de proyectos aplicados. Evaluación de modelos y calidad de datos. Comunicación y visualización de datos.
PROPÓSITO DEL LLAMADO
Contratación de un (1) Docente Encargado del Programa en Data Science que se desempeñe en las unidades curriculares “Técnicas de Inteligencia Artificial: Deep Learning” y “Proyecto Final” de la Especialización en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial y/o la Maestría Profesional en Ciencia de Datos, con un enfoque de formación integral de los estudiantes y los lineamientos educativos institucionales.
El cargo implica realizar actividades de docencia, ajuste de contenidos y trabajo colaborativo en equipo interdisciplinario, realizar actividades de tutoría virtual, a través de plataformas educativas, mediante un seguimiento personalizado y continuo de los estudiantes.
El o la postulante deberá enviar sus antecedentes acompañado de una propuesta resumida de cómo abordaría la actividad docente para esta unidad (no más de dos carillas). El objetivo con la propuesta de abordaje académico es presentar brevemente un documento, en el cual se describa cómo se realizará las tareas de docencia vinculadas al rol. Esto puede incluir, metodologías de aprendizaje a aplicar, evaluación, forma de transmisión del conocimiento al estudiantado, actividades extracurriculares, etc.
FUNCIONES Y TAREAS
- Docencia
- Realizar docencia presencial y a distancia, a través de actividades de apoyo al aprendizaje activo de los estudiantes, con el fin de alcanzar los objetivos de aprendizaje definidos en las unidades.
- Participar en las actividades de planificación académica que impulse la Coordinación de la Carrera, así como en el diseño, revisión continua, evaluación y acreditación del Plan de Estudios en lo relativo a sus unidades.
- Participar en actividades de perfeccionamiento docente, tanto específicas como generales, que la Institución considere pertinente, asociadas al cumplimiento de sus funciones docentes.
- Guiar y monitorear la actividad de los docentes de inicio que tenga a su cargo.
- Sistematizar la experiencia docente con estudiantes respecto de las buenas prácticas y lecciones aprendidas que surjan de la misma, a los efectos de difundirla a nivel nacional o internacional.
- Desarrollar propuestas de proyectos de innovación educativa, valorando la participación de actores claves del medio local, nacional e internacional.
- Vinculación con el Medio
- Colaborar con la Coordinación de la Carrera en la organización de eventos en el marco del Programa y en la vinculación con actores claves del medio, tanto del sector productivo, académico y social, para potenciar la integración de la Carrera.
c. Investigación e Innovación
- Podrá colaborar en proyectos de I+D+i.
Asimismo, el docente deberá desempeñar todas aquellas actividades que surjan en oportunidad del desarrollo y proyección de la Especialización en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial y/o Maestría Profesional en Ciencia de Datos, de acuerdo a los objetivos estratégicos definidos a nivel institucional.
SUPERVISIÓN
El cargo implica supervisión directa y/o indirecta de otros cargos.
FORMACIÓN ACADÉMICA
Excluyente
- Egresado con título de formación terciaria universitaria con tres años o más en el área del llamado: Informática, Ingeniería (en cualquiera de sus ramas), Matemática, Física, Estadística u otras disciplinas afines.
A valorar
- Formación de Especialización (completa) y/o Maestría (completa o en curso) en áreas afines con el llamado.
- Cursos específicos de MIT en el área de Aprendizaje automático, Deep Learning y/o Inteligencia Artificial.
Para que sea efectiva la postulación deberá estar acompañada con el título y/o constancias que respalden la formación.
CONOCIMIENTOS ESPECÍFICOS
A valorar
- Conocimiento avanzado en programación en Python, especialmente para la implementación de modelos.
- Conocimiento avanzado en Aprendizaje Automático, Deep Learning y/o Inteligencia Artificial.
- Experiencia en la implementación de modelos en entornos de desarrollo, por ejemplo: Jupyter Notebook o Google Colab.
- Inglés: nivel intermedio y técnico
- Dominio de herramientas específicas como TensorFlow, PyTorch o Keras.
- Experiencia como usuario docente en plataformas educativas.
EXPERIENCIA
Excluyente:
- Acreditar al menos 2 años de experiencia docente en los ámbitos de la enseñanza terciaria o especialización en el área del conocimiento solicitado.
- Experiencia profesional de al menos 1 año en el área de conocimiento a la que se postula.
Se valorará:
- Experiencia en proyectos de Ciencia de Datos, Machine Learning y/o Deep Learning en el ámbito profesional y/o académico.
COMPETENCIAS REQUERIDAS
Genéricas
- Flexibilidad y adaptación al cambio
- Trabajo en equipo y colaboración
- Retroalimentación iterativa
- Innovación y mejora continua
- Excelencia técnica y sustentabilidad
Específicas
- Desarrollo de personas
- Aprendizaje permanente
DEPENDENCIA ACADEMICA Y ADMINISTRATIVA
- Dependerá académicamente del Docente con Funciones de Gestión de la carrera.
- En lo administrativo dependerá del director/a del ITR al que esté adscrito o asignado.
CONDICIONES DE TRABAJO Y DEDICACIÓN HORARIA
- 20 horas semanales.
- Remuneración: $ 60.455 nominales.
- Disponibilidad para movilizarse en el territorio nacional.
- Vínculo laboral: Contrato anual, financiado con fondos externos, con posibilidad de renovación en función del cumplimiento de los objetivos del puesto y de la existencia de fondos para su financiamiento.
ETAPAS DEL LLAMADO
ETAPA 1 - Estudio de Méritos (Máximo 40 puntos, mínimo para pasar a la etapa siguiente 20
puntos)
- Se analizarán y calificarán:
o Formación académica
o Conocimientos específicos
o Experiencia
o Residencia
*En caso de candidatos internos se tendrá en cuenta la información y toda documentación que surja del legajo personal del mismo.
ETAPA 2 – Evaluación Técnica (Máximo 45 puntos, mínimo para pasar a la etapa siguiente 25 puntos)
- Entrevista
- Se evaluarán los siguientes aspectos:
o Defensa de la propuesta de abordaje académico
o Interés por la institución
o Motivación de la postulación
o Comunicación
o Temas generales vinculados al área de conocimientos
o Trayectoria
o Conocimiento de las tareas propias del cargo
El tribunal podrá evaluar otros aspectos dentro de la entrevista, previa notificación y validación con el Centro de Desarrollo de Personas.
ETAPA 3 - Evaluación Psicolaboral (mínimo 9 puntos y máximo 15 puntos)
- Se realizará para evaluar el grado de desarrollo de las competencias previstas para el cargo.
DISPOSICIONES VARIAS
- En caso que la información y/o documentación sea aportada en un idioma distinto al español, UTEC podrá pedir la traducción y/o ampliación de la misma, reservándose el derecho de descartar del proceso a aquellos candidatos que no faciliten la información solicitada.
- UTEC podrá solicitar cualquier otra documentación que considere necesaria para el proceso, reservándose el derecho de descartar del proceso a aquellos candidatos que no faciliten la información solicitada.
- Para aprobar el concurso e integrar el orden de prelación, el o la candidata necesitará alcanzar al menos 60 puntos como resultado de todas las etapas del llamado.
- Será necesario obtener el puntaje mínimo especificado para cada etapa a efectos de ser considerado en la siguiente, quienes no lo obtengan dejarán de formar parte del proceso de selección. Para aprobar el concurso el o la candidata necesitará alcanzar al menos 60 puntos como resultado de todas las etapas del concurso.
- En caso de empate en el puntaje total obtenido por las personas, las mismas serán ordenadas en el orden de prelación de acuerdo a quien haya obtenido mayor puntaje en la Etapa 2 de entrevista. En caso que hubiere empate también en la etapa 2 se ordenarán de acuerdo a quien haya obtenido mayor puntaje en la Etapa 1 de valoración de méritos. En caso que hubiere empate también en la etapa 1 se ordenarán de acuerdo a quien haya obtenido mayor puntaje en la Etapa 3 de evaluación psicotécnica.
- El orden de prelación del llamado tendrá una vigencia de un año a partir de la resolución de aprobación del Consejo Directivo Central provisorio. La integración del orden de prelación resultante del llamado no dará derecho a las personas a ser convocadas a ocupar el cargo en caso de vacancia posterior.
- Los órdenes de prelación podrán ser utilizados para la cobertura de otras funciones, siempre que el perfil del aspirante coincida con las necesidades de servicios definidas en el llamado.
- Por el hecho de presentar la postulación el/la interesado/a otorga su conformidad a las reglas que rigen todo el proceso de selección de UTEC. La presentación de la respectiva postulación no otorga al postulante derecho a ser contratado/a.
- En el caso de que el/la candidato/a haya mantenido vínculos anteriores con UTEC se valorarán los antecedentes.
- UTEC se reserva el derecho de excluir del proceso de selección en cualquier etapa, o finalizado el mismo, no proponer la contratación de aquellos candidatos que hayan tenido algún incumplimiento contractual anterior, tengan antecedentes de notoria mala conducta o antecedentes desfavorables a juicio de la institución.
- En el caso de que el aspirante sea finalmente seleccionado, se regirá por la reglamentación que corresponda, tanto en lo relativo a sus tareas, dedicación, residencia, responsabilidades y derechos.
- Toda la información que aporte el/la postulante en los formularios de inscripción, su curriculum vitae y los documentos enviados, tendrá el carácter de declaración jurada y estará sujeta a las penalidades de la ley (Art. 239 del Código Penal), pudiendo en cualquier momento exigirse la prueba correspondiente.
ACCIONES AFIRMATIVAS
Este llamado incluye cupo para personas autodefinidas Afrodescendientes (Art. 4° Ley N° 19.122).
Con las y los postulantes que superen las etapas, se elaborarán 2 listas de prelación:
• Lista de prelación reservada a afrodescendientes.
• Lista de prelación general.
Se procederá a designar en el cargo en primer término a quien ocupe el primer lugar de la lista de prelación reservado a afrodescendientes. De no existir personas en dicha lista de prelación, se procederá a designar en el cargo a quien ocupe el primer lugar de la lista de prelación general.
CONDICIONES DE INGRESO
- Quienes tuvieran formación en el exterior de la República, en caso de resultar designados, deberán presentar la documentación probatoria de su formación debidamente legalizada, o en su caso certificada mediante “Apostilla”, si el país extranjero está adherido al convenio aprobado por Ley N° 18.836 del 15 de noviembre de 2011 reglamentada por el Decreto Nº322/012 de 3 de octubre de 2012, así como traducida, si correspondiere y revalidada por el Organismo Nacional competente (en los casos que sea condición para el ejercicio de la profesión). La no presentación de la documentación en el plazo que UTEC establezca constituirá causal para la rescisión unilateral del contrato por parte de UTEC sin derecho a indemnización.
- Inexistencia de destitución previa de otro vínculo con el Estado como consecuencia de la comisión de falta administrativa grave o incumplimiento de sus obligaciones, sea en condición de funcionario público o bajo cualquier otra modalidad de vinculación.
- Inexistencia de inhabilitación como consecuencia de sentencia penal ejecutoriada.
- La persona seleccionada deberá presentar, previo al ingreso, el certificado de antecedentes judiciales y certificado de no inscripción en el Registro Nacional de Violadores y Abusadores Sexuales.
- No haber renunciado a cargo público en el marco de las políticas públicas de retiro incentivado de acuerdo a la normativa aplicable.
- Al momento de la contratación del postulante que resulte seleccionado, no podrá:
- Poseer otro puesto o función pública remunerada, excepto aquellos que admitan su acumulación con otros cargos o funciones en virtud de norma jurídica expresa.
- Percibir pasividad, retiro ni subsidio proveniente de actividad pública generada por sí mismo, excepto que se suspenda su percepción o que una norma legal habilite el cobro de ambas remuneraciones.
- La persona que resulte seleccionada deberá tener disponibilidad para cumplir el horario requerido por la Institución.
POSTULACIONES Y CONSULTAS
- Los postulantes deberán inscribirse completando su CV y adjuntando la documentación requerida en la sección Capital Humano de la página web de UTEC en la publicación Ref. DATI 3/25 hasta el 03/08/2025 a las 23:59 hs.
- Enviar consultas a la casilla capitalhumano@utec.edu.uy
- Para mayor información de la institución consultar sitio web de la Universidad Tecnológica (UTEC) www.utec.edu.uy
El tribunal de evaluación del presente llamado, designado por el Comité de Gestión Académica e Innovación se encuentra integrado por las siguientes personas:
Titulares:
- Mg. Natalia Castro
- Lic. Andrés Pio
- Dr. Vitalio Alfonso Reguera
Suplente:
- Lic. Cecilia García