DESCRIPCIÓN DEL PROGRAMA

El programa en Data Science está orientado a profesionales de la región que deseen adquirir una educación de alto nivel de especialización en ciencia de datos, desde un enfoque de formación integral de los estudiantes y los lineamientos educativos institucionales.

PROPÓSITO DEL LLAMADO

Contratación de dos Docentes Encargados para el Programa en Data Science. El cargo implica realizar actividades de docencia, ajuste de contenidos y trabajo colaborativo en equipo interdisciplinario, realizar actividades de tutoría virtual, a través de plataformas educativas, mediante un seguimiento personalizado y continuo de los estudiantes.

Adicionalmente, el/la docente deberá formarse en cursos de perfeccionamiento en Data Science del MIT.

El o la postulante deberá enviar sus antecedentes acompañado de una propuesta resumida de su motivación para asumir esta tarea (no más de dos carillas).

FUNCIONES Y TAREAS

Docencia

• Realizar docencia presencial y a distancia (mayoritariamente), a través de actividades de apoyo al aprendizaje activo de los estudiantes, con el fin de alcanzar los objetivos de aprendizaje definidos en el programa.
• Participar en las actividades de planificación académica, así como en el diseño, revisión continua, evaluación y acreditación del Programa.
• Participar y asistir en todos los eventos y talleres del Programa, así como reuniones de gestión.
• Participar en todas las actividades de perfeccionamiento docente, tanto específicas como generales, que la Institución considere pertinente, asociadas al cumplimiento de sus funciones docentes.
• Guiar y monitorear la actividad de los docentes de inicio.
• Cumplir con las tareas de gestión académicas asociadas al Programa.
• Sistematizar la experiencia docente con estudiantes respecto de las buenas prácticas y lecciones aprendidas que surjan de la misma, a los efectos de difundirla a nivel nacional o internacional.

Vinculación con el Medio

• Colaborar con la organización de eventos en el marco del programa y vinculación con actores claves del medio, tanto del sector productivo, académico y social, para potenciar la integración del Programa.

Formación Académica

• Egresados de educación universitaria en el área de Estadística o Matemática,  con formación de postgrado en el área.
• Se valorará la aprobación de cursos específicos de Machine Learning.

Para que sea efectiva la postulación deberá estar acompañada con el título y demás constancias que acrediten la formación.

Experiencia requerida

• Acreditar al menos 2 años de experiencia docente en los ámbitos de la enseñanza terciaria o especialización en el área del conocimiento solicitado.
• Experiencia profesional en el desarrollo de proyectos en el área.
• Se valorará experiencia en la aplicación de machine learning y/o deep learning.

RESIDENCIA

• Se valorará residencia, o disposición a residir, en las ciudades de Fray Bentos, Durazno o Rivera o localidades cercanas (no excluyente)

COMPETENCIAS INSTRUMENTALES

• Inglés: nivel avanzado
• Informática: manejo de software estadístico R
• Plataformas educativas: usuario docente

COMPETENCIAS GENÉRICAS REQUERIDAS

• Inteligencia social
• Trabajo en red
• Comportamiento adaptativo
• Innovación y mejora continua
• Integridad
• Orientación al logro
• Orientación a la calidad

DEPENDENCIA TÉCNICA Y ADMINISTRATIVA

• Dependerá del Docente Encargado con Funciones de Gestión del Programa en Data Science.

CONDICIONES DE TRABAJO Y DEDICACIÓN HORARIA

• 20 horas semanales.
• Remuneración: $ 39.145 de sueldo básico nominal (el que será ajustado según valores vigentes al momento del ingreso) y podrá tener complementos de acuerdo a la normativa vigente de la UTEC.
• Contrato anual con renovación sujeta a evaluación de desempeño y continuidad del Programa.
• Disponibilidad para movilizarse en el territorio nacional.

ETAPAS DEL LLAMADO

ETAPA 1 - Estudio de Méritos (minino 20 puntos y máximo de 40 puntos)

• Se analizarán y calificarán la formación académica, conocimientos, la residencia y experiencia requeridos.

ETAPA 2 - Evaluación Técnica (minino 25 puntos y máximo de 45 puntos)

•       Entrevista para evaluar:

• Motivación de la postulación, conocimiento de la institución, temas generales vinculados a la Data Science (métodos pedagógicos, herramientas de apoyo a la docencia que utiliza, entre otros).
• Defensa de la propuesta.

ETAPA 3 - Evaluación Psicolaboral (mínimo 9 puntos y máximo 15 puntos)

•       Evaluación psicolaboral y entrevista con psicólogo.

DISPOSICIONES VARIAS

• Para aprobar el concurso e integrar el orden de prelación, el o la candidata necesitará alcanzar al menos 60 puntos como resultado de todas las etapas del llamado.
• Los aspirantes que no alcancen el puntaje mínimo en cualquiera de las tres etapas previstas por el presente llamado quedarán eliminados del mismo.
• Los postulantes deberán tener disponibilidad para cumplir el horario requerido por el Programa en Data Science.
• Los órdenes de prelación podrán ser utilizados para la cobertura de otras funciones, siempre que el perfil del aspirante coincida con las necesidades de servicios definidas en el llamado.
• Por el hecho de presentar la postulación de ingreso, el o la interesada otorga su conformidad a las reglas que rigen todo el proceso de funcionamiento.
• La presentación de la respectiva postulación no otorga al postulante derecho a ser contratado/a.
• En el caso de que el o la aspirante sea finalmente seleccionado/a, se regirá por la reglamentación que corresponda, tanto en lo relativo a sus tareas, dedicación, responsabilidades y derechos.
• En caso de ser ciudadano extranjero, la realización de los trámites requeridos por el Estado uruguayo será responsabilidad del candidato.
• Quien ingrese al cargo y sea extranjero, deberá presentar los títulos que acrediten su formación legalizados o apostillados en Uruguay.

POSTULACIONES Y CONSULTAS

• Los postulantes deberán inscribirse completando su CV y adjuntando la propuesta de abordaje académico, título y demás constancias que acrediten la formación, en la sección Capital Humano de la página web de UTEC en la publicación Ref. PE 8/19, hasta el 30/7/2019 a las 00:00 horas.
• Para mayor información de la institución consultar sitio web de la Universidad Tecnológica (UTEC) www.utec.edu.uy