Un subtítulo de sección
Escriba una o dos párrafos describiendo su producto, servicio o característica específica. Para que sea exitoso, su contenido tiene que ser útil a sus lectores.
Empiece con el cliente - Encuentre qué quieren y déselo.
LTI 4/19
Docente Encargado para el Área Programación con énfasis en Modelamiento de Datos
22/11/2019 al 07/12/2019
DESCRIPCION DEL ÁREA
Los cursos se componen de la conceptualización de la programación y sus diferentes paradigmas; aplicación teórica-práctica al lenguaje de programación en Java y Python, incluyendo desarrollo de aplicaciones a nivel web y mobile, programación funcional, fundamentos de machine learning y data science. Participará además en proyectos integradores relacionados con procesamiento de datos, datos espaciales, sensoramiento remoto, IoT, big data entre otros.
PROPÓSITO DEL LLAMADO
Contratación de 1 Docente Encargado que colabore con el desarrollo de actividades orientadas al aprendizaje basado en las problemáticas del área Programación orientada a objetos (en Java y Python) de la Carrera Licenciatura en Tecnologías de la Información y la integración de proyectos con otras carreras de la Institución, desde un enfoque de formación integral de los estudiantes y los lineamientos educativos institucionales.
El o la postulante deberá enviar sus antecedentes, acompañado de una propuesta resumida (documento de no mas de 2 carillas) de cómo abordaría una propuesta de proyecto con los temas en “Descripción del área”.
FUNCIONES Y TAREAS
- Docencia
- Realizar tareas de docencia presencial y/o virtual mediante plataforma educativa.
- Colaborar en las actividades de planificación académica y la revisión continua de sus contenidos, de acuerdo con las orientaciones impartidas por la Coordinación de la Carrera.
- Elaborar e impulsar en forma conjunta con otras carreras, el desarrollo de proyectos interdisciplinarios.
- Participar en actividades de perfeccionamiento docente, tanto específicas como generales, que la Institución considere pertinentes, asociadas al cumplimiento de sus funciones docentes.
- Sistematizar la experiencia docente respecto de las buenas prácticas y lecciones aprendidas que surjan de la misma.
- Realizar actividades de tutoría, participar de actividades de revisión y/o ajustes de contenidos del curso, interactuar y colaborar de forma continua con la Coordinación de la carrera.
- Interactuar técnicamente con los docentes del equipo a fin de visualizar la transversalidad de los conceptos de los cursos, a través de contenidos, actividades para estudiantes u otras actividades que contribuya a la mejor comprensión de los temas.
- Desarrollar propuestas de proyectos de innovación educativa, valorando la participación de actores claves del medio local, nacional e internacional.
Vinculación con el Medio
- Colaborar con la Coordinación de la Carrera en la vinculación con actores claves del medio, tanto del sector productivo, académico y social, para potenciar la integración de la Carrera.
FORMACIÓN ACADÉMICA
- Egresados de carreras terciarias con duración no menor a 4 años, en el área de Tecnologías de la Información, con sólida formación en Programación.
- Se valorará:
- Manejo de Programas Estadísticos (R, etc.)
- Conocimiento en Machine Learning y Data Science
- Experiencia en publicaciones científicas en temas referents al llamado
- Comprensión de la aplicabilidad de la Analítica de Datos, Big Data, IoT, Neural Networks, y Machine Learning.
Para que sea efectiva la postulación deberá estar acompañada con el título y demás constancias que acrediten la formación.
EXPERIENCIA REQUERIDA
- Acreditar al menos 2 años de experiencia docente en los ámbitos de la enseñanza terciaria o especialización en el área del conocimiento solicitado.
- Experiencia profesional en el área de conocimiento al que se postula.
COMPETENCIAS INSTRUMENTALES
- Inglés: nivel intermedio y técnico.
- Plataformas educativas: usuario docente.
COMPETENCIAS GENERICAS REQUERIDAS
- Inteligencia social
- Trabajo en red
- Comportamiento adaptativo
- Innovación y mejora continua
- Integridad
- Orientación al logro
- Orientación a la calidad
DEPENDENCIA TÉCNICA
- Dependerá académicamente de la Coordinación de la carrera Licenciatura en LTI
- En lo administrativo dependerá del Director de ITR al que esté adscrito o asignado.
CONDICIONES DE TRABAJO Y DEDICACIÓN HORARIA
- 20 horas semanales.
- Remuneración: $ 39.145 de sueldo básico nominal (el que será ajustado según valores vigentes al momento del ingreso) y podrá tener complementos de acuerdo a la normativa vigente de UTEC.
- Contrato anual con posibilidad de renovación en función del cumplimiento de los objetivos del puesto.
- Disponibilidad para movilizarse en el territorio nacional.
ETAPAS DEL LLAMADO
ETAPA 1 - Estudio de Méritos (minino 20 puntos y máximo de 40 puntos)
- Se analizarán y calificarán la formación académica, conocimientos, la residencia y experiencia requeridos.
ETAPA 2 - Evaluación Técnica (minino 25 puntos y máximo de 45 puntos)
- Entrevista para evaluar:
- Motivación de la postulación, conocimiento de la institución, temas generales vinculados a la Área Programación con énfasis en Modelamiento de Datos (métodos pedagógicos, herramientas de apoyo a la docencia que utiliza, entre otros).
- Defensa de la propuesta.
ETAPA 3 - Evaluación Psicolaboral (mínimo 9 puntos y máximo 15 puntos)
• Evaluación psicolaboral y entrevista con psicólogo.
DISPOSICIONES VARIAS
- Para aprobar el concurso e integrar el orden de prelación, el o la candidata necesitará alcanzar al menos 60 puntos como resultado de todas las etapas del llamado
- Los aspirantes que no alcancen el puntaje mínimo en cualquiera de las tres etapas previstas por el presente llamado quedarán eliminados del mismo.
- Los postulantes deberán tener disponibilidad para cumplir el horario requerido por la Carrera LTI de UTEC.
- Los órdenes de prelación podrán ser utilizados para la cobertura de otras funciones, siempre que el perfil del aspirante coincida con las necesidades de servicios definidas en el llamado.
- Por el hecho de presentar la postulación de ingreso, el o la interesada otorga su conformidad a las reglas que rigen todo el proceso de funcionamiento.
- La presentación de la respectiva postulación no otorga al postulante derecho a ser contratado/a.
- En el caso de que el o la aspirante sea finalmente seleccionado/a, se regirá por la reglamentación que corresponda, tanto en lo relativo a sus tareas, dedicación, responsabilidades y derechos.
- En caso de ser ciudadano extranjero, la realización de los trámites requeridos por el Estado uruguayo será responsabilidad del candidato.
- Quien ingrese al cargo y sea extranjero, deberá presentar los títulos que acrediten su formación legalizados o apostillados en Uruguay.
POSTULACIONES Y CONSULTAS
- Los postulantes deberán inscribirse completando su CV y adjuntando la propuesta de abordaje académico, título y demás constancias que acrediten la formación, en la sección Capital Humano de la página web de UTEC en la publicación Ref. LTI 4/19, hasta el 07/12/2019 a las 00:00 horas.
- Enviar consultas a la casilla capitalhumano@utec.edu.uy
- Para mayor información de la institución consultar sitio web de la Universidad Tecnológica (UTEC) www.utec.edu.uy