Docente Inicio para el Área Agricultura Digital/ Gerenciamiento de Datos Ambientales y Desarrollo de Interfaces de Visualización

DESCRIPCIÓN DEL ÁREA

El Área Agricultura Digital se posiciona en la Ingeniería Agroambiental y el Centro de Investigaciones y Monitoreo Terrestre (CIMTE) como un espacio de formación e investigación tendiente a cubrir la demanda de herramientas tecnológicas para el monitoreo de ecosistemas, el incremento de la eficiencia productiva del sector mediante el uso sostenible de los recursos naturales, el análisis predictivo de diferentes escenarios a través del aprendizaje automatizado, entre otras. Esta Área pretende aportar instrumentos prácticos y generar información que mejore la objetividad en la toma de decisiones, favoreciendo la optimización del manejo de los recursos naturales en el medio rural y urbano. Las unidades temáticas en las que participará incluyen: Proyecto Integrador SR, Agricultura de Precisión, Clima y Agrometeorología, Proyecto Integrador AP, Proyecto Integrador AI, Diseño Experimental, Programación Aplicada I (Phyton), entre otras.

DESCRIPCIÓN DE LA UNIDADES

Proyectos Integradores AP y AI: Unidades curriculares prácticas que consisten en la aplicación de soluciones basadas en tecnologías de sensoramiento remoto, herramientas open source y propietarias para la explotación de Big Data, IoT, modelado predictivo, entre otros.

Proyecto Integrador SR: Manejo de datos reales para completar un proyecto de investigación utilizando imágenes satelitales con el objetivo de responder preguntas asociadas con agricultura, forestación, ganadería, manejo de recursos naturales, entre otros.

Agricultura de Precisión: Proveer una introducción al campo de los sensores remotos en un contexto productivo y de investigación. Manejar los principios y aplicación de tecnologías que apoyen la planificación y manejo de recursos naturales y el entendimiento temporal y espacial de los sistemas productivos.

Análisis y Modelamiento de Datos (Agricultura Inteligente): Identificación de fuentes de datos ambientales, tecnologías asociadas a Big Data y técnicas de Inteligencia Artificial como base para construcción de modelos de almacenamiento, administración y análisis de datos.

Programación Aplicada I (Phyton): Introducir el lenguaje de programación Python, su sintaxis, estructuras básicas y tipos de datos, ofreciendo una visión de las posibilidades que ofrece con énfasis en aplicaciones ambientales. 

Diseño Experimental: tendrá una metodología basada en clases teórico-prácticas donde se abordarán los diseños experimentales más frecuentes para que el estudiante conozca y analice resultados para presentar conclusiones válidas. El estudiante adquirirá: a) conocimientos básicos y fundamentos teóricos de Diseño de Experimentos, b) conocimientos básicos del Diseño Completamente Aleatorizado; c) comprensión de los Supuestos Básicos del Análisis de la Varianza (comparaciones simples y múltiples); d) conocimientos básicos sobre Diseños clásicos: Bloques Aleatorizados, Cuadrado Latino, Experimentos Factoriales, Parcelas divididas; e) otros.

Otras: Talleres de lenguajes de programación utilizados en la carrera, Talleres de Analítica de Datos, Talleres sobre IoT y sensores remotos. Participará, asimismo, de las actividades de investigación del Centro de Investigaciones y Monitoreo Terrestre (CIMTE).

Nota al postulante: Actualmente se está realizando una revisión del Plan 2019. Ello implica que, de aprobarse la mencionada modificación, podrán incorporarse a esta posición Unidades Curriculares (UC) tales como Diseño Experimental, Programación Aplicada I (Phyton). A continuación se proporciona una breve descripción de los contenidos de las UC para su consideración.

PROPÓSITO DEL LLAMADO

Contratación de un Docente Inicio que desarrolle actividades orientadas al aprendizaje e investigación basado en las problemáticas vinculadas al procesamiento de señales, sistemas de aprendizaje de máquina y análisis de datos del área Agricultura Digital y el Centro de Monitoreo e Investigaciones Terrestre (CIMTE) de la Carrera Ingeniería Agroambiental, desde un enfoque de formación integral de los estudiantes y los lineamientos educativos institucionales. El postulante realizará tareas vinculadas al procesamiento de imágenes y señales, sensado remoto y comunicaciones con dispositivos electrónicos embebidos, diseño de interfaces de visualización de datos ambientales, análisis de grandes bases de datos, y programación.

El o la postulante deberá enviar sus antecedentes acompañado de una propuesta resumida de cómo abordaría la actividad docente para esta Área (no más de dos carillas).

FUNCIONES Y TAREAS 

1. Docencia

• Asistir al docente encargado del curso en las tareas relacionadas con la docencia presencial y a distancia.
• Colaborar con el docente encargado de curso en las actividades de planificación académica y la revisión continua de sus contenidos, de acuerdo con las orientaciones impartidas por la Coordinación de la Carrera.
• Participar en actividades de perfeccionamiento docente, tanto específicas como generales, que la Institución considere pertinentes, asociadas al cumplimiento de sus funciones docentes.
• Asistir al encargado del curso en la sistematización de la experiencia docente respecto de las buenas prácticas y lecciones aprendidas que surjan de la misma.

2. Vinculación con el medio

• Colaborar con el encargado del Curso en la vinculación con actores claves del medio, tanto del sector productivo, académico y social, para potenciar la integración de la Carrera.
• Colaborar activamente con las actividades del Centro de Investigaciones y Monitoreo Terrestre (CIMTE)

Asimismo, el docente deberá desempeñar todas aquellas actividades que surjan en oportunidad del desarrollo y proyección de la carrera, de acuerdo a los objetivos estratégicos definidos a nivel institucional.

RESIDENCIA

• Se valorará residencia en la ciudad de Durazno o en localidades cercanas.

FORMACIÓN ACADÉMICA

• Estudiante avanzado universitario o egresados de educación terciaria en el área de demanda o formación equivalente.

Para que sea efectiva la postulación deberá estar acompañada con el título y demás constancias que acrediten la formación.

COMPETENCIAS INSTRUMENTALES

• Inglés: nivel intermedio y técnico.
• Informática: nivel operador de PC
• Entendimiento de sensores y física óptica, experiencia con programas estadísticos R, Matlab, C++
• Conocimientos de programación en Python, JavaScript, comprensión de la aplicabilidad de la Analítica de Datos, Big Data, IoT
• Creación y manejo de bases de datos basadas en entidad de relación
• Actualización y gerenciamiento de servidores en Linux y Windows
• Conocimientos básicos en SQL, MySQL, Oracle
• Plataformas educativas: usuario docente

COMPETENCIAS GENERICAS REQUERIDAS

• Inteligencia social
• Trabajo en red
• Comportamiento adaptativo
• Innovación y mejora continua
• Integridad
• Orientación al logro
• Orientación a la calidad

DEPENDENCIA TÉCNICA

• Dependerá directamente del Docente Encargado de Curso.
• En lo administrativo dependerá del Director del ITR al que esté adscrito o asignado.

CONDICIONES DE TRABAJO Y DEDICACIÓN HORARIA

• 40 horas semanales.
• Remuneración: $ 57.312 de sueldo básico nominal (el que será ajustado según valores vigentes al momento del ingreso) y podrá tener complementos de acuerdo a la normativa vigente de UTEC.
• Contrato anual con posibilidad de renovación en función del cumplimiento de los objetivos del puesto.
• Disponibilidad para movilizarse en el territorio nacional.

ETAPAS DEL LLAMADO

ETAPA 1 - Estudio de Méritos (minino 20 puntos y máximo de 40 puntos)

• Se analizarán y calificarán la formación académica, conocimientos, la residencia y experiencia requeridos.

ETAPA 2 - Evaluación Técnica (minino 25 puntos y máximo de 45 puntos)

• Entrevista para evaluar:

• Motivación de la postulación, conocimiento de la institución, temas generales vinculados al área del llamado (métodos pedagógicos, herramientas de apoyo a la docencia que utiliza, entre otros).
• Defensa de la propuesta.

ETAPA 3 - Evaluación Psicolaboral (mínimo 9 puntos y máximo 15 puntos)

•    Evaluación psicolaboral y entrevista con psicólogo.

DISPOSICIONES VARIAS

• Para aprobar el concurso e integrar el orden de prelación, el o la candidata necesitará alcanzar al menos 60 puntos como resultado de todas las etapas del llamado
• Los aspirantes que no alcancen el puntaje mínimo en cualquiera de las tres etapas previstas por el presente llamado quedarán eliminados del mismo.
• Los postulantes deberán tener disponibilidad para cumplir el horario requerido por la Carrera IAGR de UTEC.
• Los órdenes de prelación podrán ser utilizados para la cobertura de otras funciones, siempre que el perfil del aspirante coincida con las necesidades de servicios definidas en el llamado.
• Por el hecho de presentar la postulación de ingreso, el o la interesada otorga su conformidad a las reglas que rigen todo el proceso de funcionamiento.
• La presentación de la respectiva postulación no otorga al postulante derecho a ser contratado/a.
• En el caso de que él o la aspirante sea finalmente seleccionado/a, se regirá por la reglamentación que corresponda, tanto en lo relativo a sus tareas, dedicación, responsabilidades y derechos.
• En caso de ser ciudadano extranjero, la realización de los trámites requeridos por el Estado uruguayo será responsabilidad del candidato.
• Quien ingrese al cargo y sea extranjero, deberá presentar los títulos que acrediten su formación legalizados o apostillados en Uruguay.

POSTULACIONES Y CONSULTAS

• Los postulantes deberán inscribirse completando su CV y adjuntando la propuesta de abordaje académico, título y demás constancias que acrediten la formación en la sección Capital Humano de la página web de UTEC en la publicación Ref. IAGR  7/20, hasta el 21/12/2020 a las 00:00 horas
• Enviar consultas a la casilla capitalhumano@utec.edu.uy
• Para mayor información de la institución consultar sitio web de la Universidad Tecnológica (UTEC) www.utec.edu.uy

UTEC trabaja para promover la igualdad de oportunidades. Los procesos de selección se basan en las competencias requeridas para el cargo, sin distinción de género, edad, etnia, opción sexual o condición social. Aquellas personas en situación de discapacidad que se presenten a este llamado, contarán con las herramientas necesarias.