PROGRAMA EN DATA SCIENCE Docente Encargado

DESCRIPCION DEL ÁREA

El programa en Data Science está orientado a profesionales de la región que deseen adquirir una educación de alto nivel de especialización en ciencia de datos, desde un enfoque de formación integral de los estudiantes y los lineamientos educativos institucionales.

PROPÓSITO DEL LLAMADO

Contratación de un Docente Encargado para el Programa en Data Science. El cargo implica realizar actividades de docencia, ajuste de contenidos y trabajo colaborativo en equipo interdisciplinario, realizar actividades de tutoría virtual, a través de plataformas educativas, mediante un seguimiento personalizado y continuo de los estudiantes.

Adicionalmente, el/la docente deberá formarse en cursos de perfeccionamiento en Data Science del MIT.

El o la postulante deberá enviar sus antecedentes acompañado de una propuesta resumida de su motivación para asumir esta tarea (no más de dos carillas).

FUNCIONES Y TAREAS

Docencia

• Realizar docencia presencial y a distancia (mayoritariamente), a través de actividades de apoyo al aprendizaje activo de los estudiantes, con el fin de alcanzar los objetivos de aprendizaje definidos en el programa.
• Participar en las actividades de planificación académica, así como en el diseño, revisión continua, evaluación y acreditación del Programa.
• Participar y asistir a todos los eventos y talleres del Programa, así como reuniones de gestión.
• Participar en todas las actividades de perfeccionamiento docente, tanto específicas como generales, que la Institución considere pertinente, asociadas al cumplimiento de sus funciones docentes.
• Cumplir con las tareas de gestión académicas asociadas al Programa.
• Sistematizar la experiencia docente con estudiantes respecto de las buenas prácticas y lecciones aprendidas que surjan de la misma, a los efectos de difundirla a nivel nacional o internacional.

Vinculación con el Medio

• Colaborar con la organización de eventos en el marco del programa y vinculación con actores claves del medio, tanto del sector productivo, académico y social, para potenciar la integración del Programa.

FORMACIÓN ACADÉMICA

• Egresados de educación universitaria en el área de Informática, Matemática, Estadística o afines.
• Se valorará contar con formación de posgrado.
• Se valorará la aprobación de cursos específicos de Machine Learning, Deep Learning y programación en Python.

Para que sea efectiva la postulación deberá estar acompañada con el título y demás constancias que acrediten la formación.

EXPERIENCIA REQUERIDA

• Acreditar al menos 2 años de experiencia docente en los ámbitos de la enseñanza terciaria o especialización en el área del conocimiento solicitado.
• Se valorará experiencia docente en cursos de programación en Python a nivel terciario.
• Se valorará experiencia en aplicaciones de Machine learning y Deep learning.

RESIDENCIA

• Se valorará residencia, o disposición a residir, en las ciudades de Fray Bentos, Durazno o Rivera o localidades cercanas (no excluyente).

COMPETENCIAS INSTRUMENTALES

• Inglés: nivel intermedio y técnico.
• Informática: conocimientos de programación en Python.
• Plataformas educativas: usuario docente.

COMPETENCIAS GENERICAS REQUERIDAS

• Inteligencia social
• Trabajo en red
• Comportamiento adaptativo
• Innovación y mejora continua
• Integridad
• Orientación al logro
• Orientación a la calidad

DEPENDENCIA TÉCNICA Y ADMINISTRATIVA

• Dependerá del Docente Encargado con Funciones de Gestión del Programa en Data Science.

CONDICIONES DE TRABAJO Y DEDICACIÓN HORARIA

• 20 horas semanales.
• Remuneración: $ 47.608 de sueldo básico nominal (el que será ajustado según valores vigentes al momento del ingreso) y podrá tener complementos de acuerdo a la normativa vigente de UTEC.
• Contrato anual, financiado por el proyecto Uruguay Global, con posibilidad de renovación en función del cumplimiento de los objetivos del puesto y de la existencia de fondos para su financiamiento.
• Disponibilidad para movilizarse en el territorio nacional.

ETAPAS DEL LLAMADO

ETAPA 1 - Estudio de Méritos (minino 20 puntos y máximo de 40 puntos)

• Se analizarán y calificarán la formación académica, conocimientos, la residencia y experiencia requeridos.

ETAPA 2 - Evaluación Técnica (minino 25 puntos y máximo de 45 puntos)

• Entrevista para evaluar:

• Motivación de la postulación, conocimiento de la institución, temas generales vinculados a Data Science (métodos pedagógicos, herramientas de apoyo a la docencia que utiliza, entre otros).
• Defensa de la propuesta.

ETAPA 3 - Evaluación Psicolaboral (mínimo 9 puntos y máximo 15 puntos)

• Evaluación psicolaboral y entrevista con psicólogo.

DISPOSICIONES VARIAS

• Para aprobar el concurso e integrar el orden de prelación, el o la candidata necesitará alcanzar al menos 60 puntos como resultado de todas las etapas del llamado
• Los aspirantes que no alcancen el puntaje mínimo en cualquiera de las tres etapas previstas por el presente llamado quedarán eliminados del mismo.
• La persona seleccionada deberá presentar, previo al ingreso, el certificado de no inscripción en el Registro Nacional de Violadores y Abusadores Sexuales.
• Los postulantes deberán tener disponibilidad para cumplir el horario requerido por el Programa de Data Science de UTEC.
• Los órdenes de prelación podrán ser utilizados para la cobertura de otras funciones, siempre que el perfil del aspirante coincida con las necesidades de servicios definidas en el llamado.
• Por el hecho de presentar la postulación de ingreso, el o la interesada otorga su conformidad a las reglas que rigen todo el proceso de funcionamiento.
• La presentación de la respectiva postulación no otorga al postulante derecho a ser contratado/a.
• En el caso de que el o la aspirante sea finalmente seleccionado/a, se regirá por la reglamentación que corresponda, tanto en lo relativo a sus tareas, dedicación, responsabilidades y derechos.
• En caso de ser ciudadano extranjero, la realización de los trámites requeridos por el Estado uruguayo será responsabilidad del candidato.
• Quien ingrese al cargo y sea extranjero, deberá presentar los títulos que acrediten su formación legalizados o apostillados en Uruguay.

POSTULACIONES Y CONSULTAS

• Los postulantes deberán inscribirse completando su CV y adjuntando la propuesta de abordaje académico, título y demás constancias que acrediten la formación, en la sección Capital Humano de la página web de UTEC en la publicación Ref. CVG 3/22, hasta el 29/04/2022 a las 23:59 hs.
• Enviar consultas a la casilla capitalhumano@utec.edu.uy
• Para mayor información de la institución consultar sitio web de la Universidad Tecnológica (UTEC) www.utec.edu.uy

UTEC trabaja para promover la igualdad de oportunidades. Los procesos de selección se basan en las competencias requeridas para el cargo, sin distinción de género, edad, etnia, opción sexual o condición social. Aquellas personas en situación de discapacidad que se presenten a este llamado, contarán con las herramientas necesarias.

Este llamado fue aprobado en el punto 7 del acta Nº  de la sesión del día 25/03/2022 del Comité de Gestión Académica, designando como tribunal de evaluación a las siguientes personas:

Titulares:

• Mg. Natalia Castro
• Dr. Hekatelyne Prestes
• Mg. Victoria Landaberry

Suplentes:

• Victoria Asti